Что такое искусственный интеллект (ИИ)? |

Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам и цифровым устройствам приобрести новые возможности. Учиться, читать, писать, озвучивать, видеть, создавать, анализировать, давать рекомендации и многое другое, что делают люди.

Когда большинство людей слышат термин «искусственный интеллект», первое, о чем они обычно думают, — это роботы. Это потому, что высокобюджетные фильмы наводят панику о человекоподобных машинах, которые сеют хаос на Земле.

Искусственный интеллект основан на определении человеческого интеллекта таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его. Выполнять различные задачи, от самых простых до очень сложных.

Разработчики в этой области делают удивительные успехи в имитации таких действий как обучение, рассуждение, восприятие. Некоторые из них считают, что вскоре появятся системы, превосходящие возможности человека в логике и познании.

Сильный и слабый искусственный интеллект

Искусственный интеллект часто различают между собой на слабый и сильный. Слабый ИИ (узкий) автоматизирует конкретные задачи, обычно превосходя людей по производительности, действуя в рамках ограничений. Сильный ИИ (общий) имитирует человеческое обучение и мышление, хотя на данный момент он остается теоретическим.

Слабый искусственный Интеллект

Слабый ИИ действует в ограниченном контексте и применяется для решения узко определенной проблемы. Часто он очень хорошо справляется только с одной задачей. Общие примеры слабого ИИ включают спам-фильтры входящих сообщений электронной почты. Также языковые переводчики, системы рекомендаций веб-сайтов и диалоговые чат-боты.

Сильный искусственный интеллект

Сильный ИИ способен как человек, решать проблемы, к решению которых его не обучали. Но его пока не существует. На данный момент – это ИИ, который мы видим в научно популярной литературе и фантастике.

Как работает искусственный интеллект?

Возможности искусственного интеллекта безграничны и могут быть применены во многих отраслях науки и техники. ИИ работает путем объединения больших объемов данных с быстрой интерактивной обработкой и интеллектуальными алгоритмами. Что позволяет программному обеспечению автоматически обучаться на основе закономерностей или особенностей данных.

Системы искусственного интеллекта обладают большими объемами обучающих данных, анализируя их на наличие корреляций и закономерностей. Затем используют их для прогнозирования будущих состояний. Таким образом, чат-бот, которому предоставляют примеры текста, может научиться создавать реалистичные диалоги с людьми.

А инструменты распознавания изображений учаться описывать и идентифицировать объекты на изображениях, просматривая миллионы примеров. Быстро совершенствующиеся методы генеративного искусственного интеллекта позволяют создавать реалистичный текст, изображения, музыку и другие медиафайлы.

Виды искусственного интеллекта

Искусственный интеллект часто подразделяют на четыре основных типа: реактивные машины, ограниченная память, теория разума, самосознание.

Реактивные машины

Как следует из названия, реактивные машины воспринимают мир перед собой и реагируют на него. Они могут выполнять определенные команды и запросы. Но не могут хранить память полагаясь на прошлый опыт принимая решения в режиме реального времени. Это делает реактивные машины полезными для выполнения ограниченного числа специализированных задач. Примеры реактивных машин используется для игры в шахматы.

Ограниченная память

ИИ с ограниченной памятью имеет возможность хранить предыдущие данные при сборе информации и принятии решений. По сути, он заглядывает в прошлое в поисках подсказок, чтобы предсказать, что может произойти дальше. ИИ с ограниченной памятью создается, когда команда постоянно обучает модель анализу и использованию новых данных.

Или когда создается среда ИИ, позволяющая автоматически обучать и обновлять модели. Примеры систем искусственного интеллекта с ограниченной памятью включают некоторые чат-боты (например, ChatGPT ) и беспилотные автомобили .

Теория разума

Теория разума — это тип ИИ, которого на самом деле пока не существует. Но он описывает идею системы ИИ, которая может воспринимать и понимать человеческие эмоции. А затем использовать эту информацию для прогнозирования будущих действий и самостоятельного принятия решений.

Самосознание

Самосознающий ИИ относится к искусственному интеллекту, обладающему самосознанием или ощущением себя. Такого типа ИИ в настоящее время не существует. Однако теоретически самосознающий ИИ обладает человеческим сознанием. Он понимает свое собственное существование в мире, а также эмоциональное состояние других.

Почему для нас важен искусственный интеллект?

Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом и способен изменить то, как мы живем, работаем и отдыхаем. Он эффективно используется в бизнесе для автоматизации задач, выполняемых людьми. А также в обслуживании и привлечении потенциальных клиентов. ИИ незаменим в обнаружении мошенничества и контроля качества.

В ряде областей ИИ может выполнять задачи намного лучше, чем люди. В частности, когда речь идет о повторяющихся, детально ориентированных задачах. Таких как анализ большого количества юридических и бухгалтерских документов для обеспечения правильного заполнения соответствующих полей.

ИИ выполняет эту работу быстро и практически без ошибок. Многие существующие технологии используют искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта. Мы видим это в смартфонах с искусственным интеллектом. В онлайн-платформах с системами

рекомендаций и транспортных средствах с возможностью автономного вождения. ИИ также помогает защищать людей, прогнозируя обнаружение мошенничества. Используя робототехнику для опасных работ, а также проводя исследования в области здравоохранения и климатических инициатив.

Преимущества и недостатки ИИ

Нейронные сети и другие технологии глубокого обучения ИИ быстро развиваются. Прежде всего потому, что ИИ может обрабатывать большие объемы данных. Гораздо быстрее человека и делать прогнозы наиболее точно.

Методы искусственного интеллекта всё больше внедряются в сферу реализации продуктов и услуг. Поэтому организации должны быть готовы к тому, что ИИ способен создавать предвзятые и дискриминационные программы.

Преимущества искусственного интеллекта

ИИ полезен для автоматизации повторяющихся задач, решения сложных проблем, уменьшения человеческих ошибок и многого другого.

Автоматизация повторяющихся задач

Искусственный интеллект способен автоматизировать повторяющиеся задачи. Такие как ввод данных, работа на производстве, общение с клиентами и прочее. Это позволяет людям сосредоточиться на других приоритетах.

Решение сложных проблем

Способность ИИ обрабатывать большие объемы данных и одновременно находить закономерности, помогает ему решать сложные задачи. Такие как прогнозирование финансовых перспектив или оптимизация энергетических решений, могут оказаться слишком сложными для людей.

Улучшение качества обслуживания клиентов

Искусственный интеллект можно применять посредством персонализации пользователей, чат-ботов и автоматизированных технологий самообслуживания. Что делает обслуживание клиентов более гладким и увеличивает удержание клиентов для бизнеса.

Развитие здравоохранения и медицины

ИИ способствует развитию здравоохранения, ускоряя постановку медицинских диагнозов и разработку новых лекарств. А также внедрению медицинских роботов в больницах и медицинских центрах.

Сокращение человеческих ошибок

ИИ способен быстро определять взаимосвязи в данных. Эффективно выявлять ошибки и аномалии в огромных массивах информации. Обеспечивая высокую точность и значительно уменьшая ошибки, которые свойственны человеку.

Недостатки ИИ

Несомненно искусственный интеллект имеет массу существенных преимуществ перед человеком. Но всё же эти технологии сопряжены с определёнными рисками и потенциальными опасностями, которые следует учитывать.

Смещение рабочих мест

ИИ способен автоматизировать процессы, быстро генерировать контент и работать в течении длительного периода времени. Но это так же означает массовую потерю рабочих мест для людей.

Предвзятость и дискриминация

Модели искусственного интеллекта могут быть обучены на данных, которые отражают предвзятые человеческие решения. Это может привести к получению дискриминационных результатов по отношению к определенным демографическим группам.

Проблемы конфиденциальности

Не исключено, что данные, собранные и сохраненные системами искусственного интеллекта, могут использоваться без согласия пользователя. А в случае утечки информации к ним легко могут получить доступ различные мошенники.

Этические проблемы

Системы ИИ могут разрабатываться нелегальным, инклюзивным образом. Что приводит к потенциально вредным решениям ИИ, и к негативному воздействию на пользователей и бизнес.

Экологические затраты

Крупномасштабным системам искусственного интеллекта может потребоваться значительное количество энергии, при работе и обработке данных. Такие процессы значительно увеличивают выбросы углекислого газа и потребление воды.

Где можно использовать искусственный интеллект

Искусственный интеллект находит применение во многих отраслях науки и промышленности. Что в конечном итоге помогает оптимизировать процессы и повысить эффективность бизнеса.

Здравоохранение

ИИ используется в здравоохранении для повышения точности медицинских диагнозов, облегчения исследований и разработок лекарств. Управления конфиденциальными медицинскими данными и автоматизации онлайн-обслуживания пациентов. Широкое применение получают медицинские роботы, которые оказывают вспомогательную терапию или ассистируют хирургам во время операций.

Розничная торговля

Искусственный интеллект в розничной торговле улучшает качество обслуживания клиентов, обеспечивая персонализацию пользователей. Осуществляет рекомендации продуктов, помогает в покупках и производит распознавание лиц при платежах.

Розничным торговцам и оптовикам, ИИ помогает автоматизировать торговый маркетинг. Выявлять контрафактную продукцию на торговых площадках. Управлять запасами продукции и получать онлайн-данные для определения тенденций спроса на продукты.

Производство

Искусственный интеллект на производстве сокращает время производство и количество ошибок при сборке. В то же время повышая безопасность работников. Заводские цеха могут контролироваться системами искусственного интеллекта, которые помогают выявлять различные инциденты.

Отслеживать контроль качества и прогнозировать потенциальный отказ оборудования. ИИ также управляет заводскими и складскими роботами, которые автоматизируют производственные процессы и выполняют опасные задачи.

Финансы

Финансовая индустрия использует ИИ для обнаружения мошенничества в банковской деятельности. Для оценки финансовой кредитоспособности, прогнозирования финансовых рисков бизнеса. Также для управления торговлей акциями и облигациями на основе рыночных моделей.

Искусственный интеллект также внедрен в финансово технические и банковские приложения. Работая над персонализацией банковских операций и обеспечивая круглосуточную поддержку клиентов.

Игры

Разработчики видеоигр применяют искусственный интеллект, чтобы сделать игровой процесс более захватывающим. Неигровые персонажи используют ИИ, чтобы соответствующим образом реагировать на взаимодействия игрока и окружающую среду. Создавая игровые сценарии, которые могут быть более реалистичными, приятными и уникальными для каждого игрока.

Армия

ИИ помогает военным на поле боя и за его пределами. Будь то ускорение обработки данных военной разведки, обнаружение кибератак или автоматизация военного вооружения. А так же систем защиты транспортных средств. В частности, дроны и роботы могут быть оснащены искусственным интеллектом. Что делает их пригодными для автономного боя или поисково-спасательных операций.

Примеры искусственного интеллекта

Конкретные примеры ИИ включают:

Генеративные инструменты искусственного интеллекта

Инструменты генеративного искусственного интеллекта, иногда называемые чат-ботами, в том числе ChatGPT , Gemini , Claude и Grok. Используют искусственный интеллект для создания письменного контента в различных форматах. Это могут быть форматы от эссе до кода и формы ответов на простые вопросы.

Умные помощники

Персональные помощники искусственного интеллекта, такие как Alexa и Siri, используют обработку естественного языка. Для того чтобы получать инструкции от пользователей для выполнения различных «умных задач». Они могут выполнять такие команды, как установка напоминаний, поиск информации в Интернете, выключение телевизора.

Беспилотные автомобили

Беспилотные автомобили являются узнаваемым примером глубокого обучения. Они используют глубокие нейронные сети для обнаружения объектов вокруг себя. Для определения их расстояния до других автомобилей, распознавания сигналов светофора и многого другого.

Носимые устройства

В здравоохранении, для оценки состояния здоровья пациентов, многие носимые датчики и устройства применяют глубокое обучение. Определяются параметры уровня сахара в крови, артериальное давление и частота сердечных сокращений. Они также могут извлечь закономерности из предыдущих медицинских данных пациента. А в дальнейшем, использовать их для прогнозирования любых будущих состояний здоровья.

Визуальные фильтры

Фильтры, используемые на платформах социальных сетей, таких как TikTok и Snapchat, основаны на алгоритмах. Они позволяют различать объект изображения и фон. Отслеживать движения лица и корректировать изображение на экране в зависимости от того, что делает пользователь.

Будущее искусственного интеллекта

В ближайшем будущем ИИ намерен развивать возможности машинного обучения и связанные с ним структуры. Такие как генеративно-состязательные сети, которые могут помочь в дальнейшем развитии ИИ и автономных систем. Неизбежно, что ИИ будет продолжать оказывать влияние на многие отрасли.

Это конечно же будет вызывать сокращение рабочих мест, ну а также новые возможности трудоустройства. Заглядывая в будущее, можно сказать следующее. Следующими шагами в области ИИ станет выход за пределы узкого и достижение общего искусственного интеллекта.

Благодаря этому машины смогут думать, учиться и действовать так же, как люди. Стирая грань между органическим и машинным интеллектом. Это значительно увеличит возможности автоматизации и решения проблем в медицине, транспорте и многом другом. А также приблизит человечество к созданию разумного искусственного интеллекта.

Будущие революционные достижения искусственного интеллекта, кроме восторга, также вызывают и определённые опасения. Повышенная потеря рабочих мест, широко распространенная дезинформация, неисключена возможность непредсказуемого поведения искусственного интеллекта.