Нейросеть и искусственный интеллект, разница |

Нейросеть и искусственный интеллект – это такие понятия, которые ещё вчера во всеобщем понимании были из области фантастики. Казались технологиями далёкого будущего. Но всё изменилось быстро и незаметно. Сегодня ИИ присутствует повсюду – на заводах, в школах, в банках, больницах и даже в вашем телефоне. Это глаза беспилотных автомобилей, голос Алисы и Alexa, волшебники, стоящие за прогнозами погоды.

Нейросеть и искусственный интеллект

Нейросеть и искусственный интеллект, разница есть или нет? Если есть, то в чем она заключается? Непрекращающиеся дебаты вокруг искусственного интеллекта (ИИ) привели к большой путанице. Вокруг него есть много терминов, которые кажутся похожими, но это часто бывает не так.

Технологии стали неотъемлемой частью нашей повседневной жизни. Но технологические компании не успевают идти в ногу со временем, поэтому чтобы упростить задачу, они всё больше полагаются на алгоритмы обучения. Эти технологии часто связаны с искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением и нейронными сетями.

Будь то с помощью поисковых систем, распознавания объектов на фотографиях в социальных сетях или «умных» помощников с голосовым управлением. Тем не менее, существует некоторая путаница в отношении того, что именно означают те или иные термины. Нейтросеть и искусственный интеллект – давайте сейчас мы с этим вопросом разберёмся

Нейросети (NN)

Термин “нейросети” или “нейронные сети”, относится к сети искусственных нейронов или узлов. Отчасти вдохновленных биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных. В каком-то смысле он лег в основу большей части современного искусственного интеллекта.

Фактически, исследования показывают, что нынешние последствия и применения ИИ — это не что иное, как развитие уникальных свойств нейронных сетей, а именно машинного обучения, глубокого обучения и т. д. Нейросети состоят из множества взаимосвязанных элементов — нейронов.

Каждый нейрон принимает входящие сигналы от других нейронов, обрабатывает их и выдает сигнал на выход. Нейроны — это главные строительные блоки нейросети. Каждый нейрон имеет несколько входных соединений и одно выходное.

Вес – основной показатель взаимосвязи между нейронами. Вес нейронных связей – это число, определяющее, с какой скоростью и мощностью сигналы (информация) передаются от одного нейрона к другому. Число указывает, как один нейрон связан с другим. Вес настраивается в процессе обучения сети и не является константой.

Нейросети бывают нескольких типов. Наиболее распространены:

Функциональные. (Решение задач, требующих математических вычислений).
Опознавательные. (Определяют объекты по изображению, звуку и человеческой речи).
Нейронные сети с подкреплением. (Обучаются на основе предыдущего опыта).

Нейронные сети моделируют структуру человеческого мозга и используются для обработки сложных наборов данных. Нейросети не похожи на обычные компьютерные программы. Это скорее вариативные математические модели, имитирующие работу человеческого мозга.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект — это более широкое понятие, оно охватывает несколько различных технологий, которые позволяют машинам (компьютерам) подражать человеческому интеллекту.

Среди них:

Машинное обучение. (Разработка алгоритмов, для использования больших массивов данных).
Логическое программирование. (Решение задач по планированию, мышлению и прогнозированию).
Генетическое программирование (Решения задач по использованию принципов генетики и биологической эволюции).
Теория игры. (Разработка стратегий и принятия решений в условиях неопределенности).

Искусственный интеллект может быть реализован в виде ПО, и запускаться на компьютерах и серверах, или в виде чипов, встроенных в устройства (телефоны, автомобили и домашние гаджеты). Нейтросеть и искусственный интеллект уже в наше время, широко используются в различных отраслях, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и многое другое.

Разница между ИИ и нейронной сетью

Определение:

Искусственный интеллект (или ИИ) – это отрасль информатики, которая уделяет особое внимание созданию умных машин, воплощающих своего рода интеллект, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого людьми. Искусственный интеллект относится к машинам, которые способны имитировать когнитивные навыки человека.
Нейронные сети, с другой стороны, относятся к сети искусственных нейронов или узлов, отчасти вдохновленных биологическими нейронными сетями, которые составляют мозг животных. Нейронные сети представляют собой сеть взаимосвязанных узлов, функциональность которых во многом основана на нейронах животных.

Цель

Искусственный интеллект в основном работает вокруг сильного и слабого ИИ. Слабый ИИ подразумевает использование передовых алгоритмов для выполнения определенных задач по решению проблем в рамках ограниченного набора функций. Тогда как сильный ИИ поддерживает точку зрения, что машины могут развивать своё сознание, равное человеческому.

Нейронные сети представляют собой хорошо обоснованную парадигму, укоренившуюся во многих дисциплинах. Включая информатику, физику, информатику, психологию и инженерию. Цель нейронных сетей — научиться распознавать закономерности в ваших данных для принятия решений.

Заключение

Искусственный интеллект способен выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта, в то время как нейронные сети — это лишь одна составляющая искусственного интеллекта.